POST
/v1/embeddings原生 OpenAI 嵌入格式
使用原生 OpenAI 格式生成文本嵌入向量,用于语义搜索、文本相似度等场景。
请求地址
POST https://token.wlj.weifaner.net:8001/v1/embeddings请求头
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
Authorization | string | 是 | Bearer Token 认证 |
Content-Type | string | 是 | application/json |
请求体
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | string | 是 | 嵌入模型,如 text-embedding-3-small, text-embedding-ada-002 |
input | string/array | 是 | 要嵌入的文本,可以是字符串或字符串数组 |
encoding_format | string | 否 | 编码格式:float 或 base64(默认 float) |
dimensions | integer | 否 | 输出维度数(仅支持 text-embedding-3 系列) |
请求示例
curl -X POST https://token.wlj.weifaner.net:8001/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-small",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}'响应示例
{
"object": "list",
"data": [
{
"object": "embedding",
"embedding": [0.0023064255, -0.009327292, ...],
"index": 0
}
],
"model": "text-embedding-3-small",
"usage": {
"prompt_tokens": 9,
"total_tokens": 9
}
}最后更新于 2026/5/25